IA applicata: ricerca, media, informazione comunicazione

L’IA generativa applicata ai miei ambiti di lavoro

Da quattro anni acquisisco competenze in IA, valorizzando il mio profilo plurilingue e la formazione intrapresa in prompt engineering. Attualmente sviluppo, ottimizzo strumenti di IA, o ne adatto di già esistenti, applicandoli nei cammpi che prediligo e di mia competenza: ricerca documentaria, ricerca di informazioni, indagini OSINT, benchmark. Allo stesso modo nei settori di ricerca ed esplorazione di idee, IA applicata ai deliverable, mantenendo comunque il controllo della qualità e decisionale dei processi e dei documenti.

Certificazioni IA

Google AI Professional, Google Project Manager, Advanced Prompt Engineering, Fondamenti di prompt engineering per l’IA generativa.
→ Consulta le certificazioni su LinkedIn

In corso: formazioni avanzate per specializzazione, certificazioni in analisi dati & IA, Prompt Engineering avanzato, Model Thinking (previste fine 2026).

Il mio percorso di acquisizione di competenze in IA

Le piattaforme di addestramento dei modelli

Nel 2022 ho iniziato a lavorare su incarichi nell’ambito della tecnologia e IA su piattaforme specializzate. I profili multilingue a livello internazionale, i redattori e il fact-checking erano particolarmente richiesti. Valutazione di suggerimenti (hints) e giudizio, classifica di risultati. Poi l’addestramento di modelli LLM. Da un punto prettamente pratico: non ho cominciato a lavorare nel campo nell’ambito della programmazione né dal punto di vista tecnico.

Per ogni progetto, un processo strutturato: studio della documentazione, presa in mano degli strumenti, test, valutazione durante le fasi pilota, poi passaggio in produzione in caso i risultati fossero positivi. Un apprendimento pratico, rigoroso e formativo.

Dall’addestramento dei modelli al prompt engineering

Ho lavorato inizialmente sugli aspetti linguistici e semantici dell’addestramento dei modelli. Poi su comandi vocali: rilevamento, descrizione di dialetti e regionalismi, valutazione, giudizio e controllo qualità delle risposte IA generate. Non si trattrava di scrivere codice né di prgrammare, benché fosse e sia necessario dimostrare padronanza degli strumenti specifici per ogni progetto. Anche in questo caso, studio della documentazione, prove pratiche e test, o esami previsti.

Poi ho approfondito il prompt engineering: progettazione e ottimizzazione di prompt, rilevamento di errori (allucinazioni), fact-checking, ricerca di soluzioni e reporting dei risultati. Oggi appronfondisco gli aspetti RAG del prompt in una formazione avanzata al riguardo.

Dalla formazione in produzione alla certificazione delle competenze

Dalla produzione alla certificazione: ho intrapreso un percorso di validazione delle competenze acquisite in situazioni reali. Poi ho proseguito con formazioni avanzate, in corso, per approfondire gli aspetti tecnici, in particolare nel prompt engineering.

Il mio interesse si concentra sull’implementazione dell’IA per la ricerca di idee e di informazioni, con particolare attenzione alla verifica e all’incrocio delle fonti, le indagini OSINT, nonché nella comunicazione, integrando l’IA gnerativa tra gli strumenti utilizzati nei processi e nei deliverable.

Pubblicazione digitale e diffusione di temi sull’IA generativa

Animato dalla condivisione e dai nuovi media, ho lanciato una pubblicazione digitale, disponibile in italiano e francese (presto in inglese), dedicata alla diffusione accessibile di temi sull’IA per non esperti: eddai: un boomer alle prese con l’IA.

Contatti

Interessato a collaborazioni, progetti o applicazione di strumenti IA:
info@eldavidmarin.com